Passa al contenuto principale

Table.FuzzyGroup

Raggruppa le righe nella tabella in base alla corrispondenza fuzzy delle chiavi.

Syntax​

Table.FuzzyGroup(
    table as table,
    key as any,
    aggregatedColumns as list,
    optional options as record
) as table

Remarks​

Raggruppa le righe di table in base ai valori con corrispondenza fuzzy nella colonna specificata, key, per ogni riga. Per ogni gruppo, viene creato un record contenente le colonne chiave (e i relativi valori) insieme a tutte le colonne aggregate specificate da aggregatedColumns. Questa funzione non può garantire la restituzione di un ordine fisso di righe. È anche possibile includere un set facoltativo di options per specificare la modalità di confronto delle colonne chiave. Le opzioni includono:

  • Culture : Consente di raggruppare i record in base a regole specifiche delle impostazioni cultura. Può essere qualsiasi nome di impostazioni cultura valido. Ad esempio, l'opzione delle impostazioni cultura "ja-JP" raggruppa i record in base alle impostazioni cultura per il giapponese. Il valore predefinito è "", che raggruppa in base alle impostazioni cultura inglese non dipendenti da paese/area geografica.
  • IgnoreCase : Valore logico (true/false) che consente di raggruppare le chiavi senza distinzione tra maiuscole e minuscole. Ad esempio, quando è true, il termine "Uva" è raggruppato con "uva". Il valore predefinito è true.
  • IgnoreSpace : Valore logico (true/false) che consente la combinazione di parti di testo per trovare i gruppi. Ad esempio, quando è true, il termine "Uva" è raggruppato con "Uva". Il valore predefinito è true.
  • SimilarityColumnName : Nome per la colonna che mostra la similarità tra un valore di input e il valore rappresentativo per tale input. Il valore predefinito è Null, nel qual caso non verrà aggiunta una nuova colonna per le similarità.
  • Threshold : Numero compreso tra 0,00 e 1,00 che specifica il punteggio di somiglianza in base a cui verranno raggruppati due valori. Ad esempio, i termini "Uva" e "Ua" ("v" mancante) sono raggruppati solo se questa opzione è impostata su un valore inferiore a 0,90. Una soglia di 1,00 consente corrispondenze esatte. (Si noti che una "corrispondenza esatta" fuzzy potrebbe ignorare differenze quali la combinazione di maiuscole e minuscole, l'ordine delle parole e la punteggiatura.) Il valore predefinito è 0,80.
  • TransformationTable : Tabella che consente di raggruppare i record in base a mapping di valori personalizzati. Deve contenere le colonne "Da" e "A". Ad esempio, il termine "Uva" viene raggruppato con "Uvetta" se viene specificata una tabella di trasformazione con la colonna "Da" contenente "Uva" e la colonna "A" contenente "Uvetta". Si noti che la trasformazione verrà applicata a tutte le occorrenze del testo nella tabella di trasformazione. Con la tabella di trasformazione precedente, la frase "L'uva è dolce" sarà raggruppata anche con la frase "L'uvetta è dolce".

Examples​

Example #1​

Raggruppare la tabella aggiungendo una colonna aggregata [Count] contenente il numero di dipendenti in ogni sede ("each Table.RowCount(_))").

Table.FuzzyGroup(
    Table.FromRecords(
        {
            [EmployeeID = 1, Location = "Seattle"],
            [EmployeeID = 2, Location = "seattl"],
            [EmployeeID = 3, Location = "Vancouver"],
            [EmployeeID = 4, Location = "Seatle"],
            [EmployeeID = 5, Location = "vancover"],
            [EmployeeID = 6, Location = "Seattle"],
            [EmployeeID = 7, Location = "Vancouver"]
        },
        type table [EmployeeID = nullable number, Location = nullable text]
    ),
    "Location",
    {"Count", each Table.RowCount(_)},
    [IgnoreCase = true, IgnoreSpace = true]
)

Result:

Table.FromRecords({
    [Location = "Seattle", Count = 4],
    [Location = "Vancouver", Count = 3]
})

Category​

Table.Transformation