Table.FuzzyJoin

Hiermee worden de rijen uit de twee tabellen gekoppeld op basis van fuzzy overeenkomsten voor de opgegeven sleutels.

Syntax

Table.FuzzyJoin(
    table1 as table,
    key1 as any,
    table2 as table,
    key2 as any,
    optional joinKind as JoinKind.Type,
    optional joinOptions as record
) as table

Remarks

Hiermee worden de rijen van table1 gekoppeld aan de rijen van table2 op basis van fuzzy overeenkomsten voor de waarden van de sleutelkolommen die zijn geselecteerd door key1 (voor table1) en key2 (voor table2).
Bij fuzzy overeenkomsten wordt er vergeleken op basis van overeenkomstigheid van tekst in plaats van gelijkheid van tekst.
Standaard wordt er een inner join uitgevoerd, maar een optionele joinKind kan worden opgenomen om het type join op te geven. De opties zijn onder andere:

• JoinKind.Inner
• JoinKind.LeftOuter
• JoinKind.RightOuter
• JoinKind.FullOuter
• JoinKind.LeftAnti
• JoinKind.RightAnti

Een optionele set van joinOptions kan worden opgenomen om op te geven hoe de sleutelkolommen moeten worden vergeleken. Opties zijn onder andere:

• ConcurrentRequests : Een getal tussen 1 en 8 waarmee het aantal parallelle threads wordt opgegeven dat moet worden gebruikt voor fuzzy overeenkomsten. De standaardwaarde is 1.
• Culture : Hiermee kunt u overeenkomende records zoeken op basis van cultuurspecifieke regels. Dit kan elke geldige cultuurnaam zijn. Met de cultuuroptie nl-NL worden overeenkomende records bijvoorbeeld gezocht op basis van de Nederlandse cultuur. De standaardwaarde is "", waarbij wordt gezocht naar overeenkomsten op basis van de niet-variabele Engelse cultuur.
• IgnoreCase : Een logische waarde (waar/onwaar) voor niet-hoofdlettergevoelige sleutelovereenkomsten. Als de waarde op waar is ingesteld, is 'Druiven' bijvoorbeeld een overeenkomst met 'druiven'. De standaardwaarde is waar.
• IgnoreSpace : Een logische waarde (waar/onwaar) voor het combineren van tekstonderdelen om naar overeenkomsten te zoeken. Als de waarde op waar is ingesteld, is 'Drui ven' bijvoorbeeld een overeenkomst voor 'druiven'. De standaardwaarde is waar.
• NumberOfMatches : Een geheel getal waarmee het maximumaantal overeenkomende rijen dat kan worden geretourneerd, wordt opgegeven voor iedere invoerrij. Met de waarde 1 wordt bijvoorbeeld maximaal één overeenkomende rij geretourneerd voor elke rij met invoer. Als deze optie niet is opgegeven, worden alle overeenkomende rijen geretourneerd.
• SimilarityColumnName : Een naam voor de kolom waarin de overeenkomst wordt weergegeven tussen een invoerwaarde en de representatieve waarde voor die invoer. De standaardwaarde is null. In dat geval wordt er geen nieuwe kolom voor overeenkomsten toegevoegd.
• Threshold : Een getal tussen 0,00 en 1,00 dat de overeenkomstscore aangeeft waarbij twee waarden worden vergeleken. Bijvoorbeeld, 'Druiven' en 'Druien' (de 'v' ontbreekt) komen alleen overeen als deze optie is ingesteld op minder dan 0,90. Een drempel van 1,00 staat alleen exacte overeenkomsten toe. (Merk op dat een vage 'exacte overeenkomst' verschillen zoals hoofdletters, woordvolgorde en interpunctie kan negeren.) De standaardwaarde is 0,80.
• TransformationTable : Een tabel waarmee u overeenkomende records kunt zoeken op basis van aangepaste waardetoewijzingen. De tabel moet een kolom Van en een kolom Naar bevatten. Zo wordt 'Druiven' gevonden als overeenkomst voor 'Rozijnen' als er een transformatietabel wordt opgegeven met in de kolom Van de waarde 'Druiven' en de in kolom Naar de waarde 'Rozijnen'. De transformatie wordt toegepast op alle instanties van de tekst in de transformatietabel. Met de bovenstaande transformatietabel is 'Druiven zijn zoet' dus ook een overeenkomst voor 'Rozijnen zijn zoet'.

Examples

Example #1

Left inner fuzzy join voor twee tabellen op basis van [FirstName]

Table.FuzzyJoin(
	  Table.FromRecords(
        {
		        [CustomerID = 1, FirstName1 = "Bob", Phone = "555-1234"],
		        [CustomerID = 2, FirstName1 = "Robert", Phone = "555-4567"]
	      },
        type table [CustomerID = nullable number, FirstName1 = nullable text, Phone = nullable text]
    ),
	  {"FirstName1"},
	  Table.FromRecords(
        {
		        [CustomerStateID = 1, FirstName2 = "Bob", State = "TX"],
		        [CustomerStateID = 2, FirstName2 = "bOB", State = "CA"]
	      },
        type table [CustomerStateID = nullable number, FirstName2 = nullable text, State = nullable text]
    ),
	  {"FirstName2"},
	  JoinKind.LeftOuter,
	  [IgnoreCase = true, IgnoreSpace = false]
)

Result:

Table.FromRecords({
    [
			  CustomerID = 1,
			  FirstName1 = "Bob",
			  Phone = "555-1234",
			  CustomerStateID = 1,
			  FirstName2 = "Bob",
			  State = "TX"
		],
    [
			  CustomerID = 1,
			  FirstName1 = "Bob",
			  Phone = "555-1234",
			  CustomerStateID = 2,
			  FirstName2 = "bOB",
			  State = "CA"
		],
    [
			  CustomerID = 2,
			  FirstName1 = "Robert",
			  Phone = "555-4567",
			  CustomerStateID = null,
			  FirstName2 = null,
			  State = null
		]
})

Category

Table.Transformation