Table.FuzzyJoin

รวมแถวจากสองตารางที่ Fuzzy ตรงกันตามคีย์ที่กำหนด

Syntax

Table.FuzzyJoin(
    table1 as table,
    key1 as any,
    table2 as table,
    key2 as any,
    optional joinKind as JoinKind.Type,
    optional joinOptions as record
) as table

Remarks

รวมแถวของ table1 กับแถวของ table2 ตามการเทียบตรงแบบ Fuzzy ของค่าคอลัมน์หลักที่เลือกโดย key1 (สำหรับ table1) และ key2 (สำหรับ table2)
การเทียบตรงแบบ Fuzzy เป็นการเปรียบเทียบตามความคล้ายคลึงของข้อความมากกว่าความเท่ากันของข้อความ
ตามค่าเริ่มต้น การรวมภายในจะทำงาน อย่างไรก็ตาม สามารถเลือกที่จะรวม joinKind เพื่อระบุถึงชนิดการรวม โดยตัวเลือกต่างๆ ประกอบด้วย:

• JoinKind.Inner
• JoinKind.LeftOuter
• JoinKind.RightOuter
• JoinKind.FullOuter
• JoinKind.LeftAnti
• JoinKind.RightAnti

อาจรวมชุดตัวเลือกของ joinOptions เพื่อระบุวิธีการเปรียบเทียบคอลัมน์หลัก โดยตัวเลือกต่างๆ ประกอบด้วย:

• ConcurrentRequests : ตัวเลขระหว่าง 1 และ 8 ที่ระบุจำนวนเธรดแบบขนานที่จะใช้สำหรับการเทียบตรงแบบ Fuzzy โดยค่าเริ่มต้นคือ 1
• Culture : อนุญาตให้เทียบตรงระเบียนตามกฎเฉพาะวัฒนธรรม โดยสามารถเป็นชื่อวัฒนธรรมที่ถูกต้องได้ ตัวอย่างเช่น ตัวเลือกวัฒนธรรม "ja-JP" จะจับคู่ระเบียนตามวัฒนธรรมญี่ปุ่น โดยค่าเริ่มต้นคือ "" ซึ่งจับคู่ตามวัฒนธรรมอังกฤษแบบคงที่
• IgnoreCase : ค่าตรรกะ (จริง/เท็จ) ที่อนุญาตให้มีการเทียบตรงคีย์แบบไม่ตรงตามตัวพิมพ์ใหญ่-เล็ก ตัวอย่างเช่น เมื่อค่าเป็นจริง "Grapes" จะถูกจับคู่กับ "grapes" โดยค่าเริ่มต้นคือจริง
• IgnoreSpace : ค่าตรรกะ (จริง/เท็จ) ที่อนุญาตให้มีการรวมส่วนของข้อความเพื่อค้นหารายการที่ตรงกัน ตัวอย่างเช่น เมื่อค่าเป็นจริง "Gra pes" จะตรงกับ "Grapes" โดยค่าเริ่มต้นคือจริง
• NumberOfMatches : จำนวนเต็มที่ระบุจำนวนสูงสุดของแถวที่ตรงกันซึ่งสามารถส่งกลับได้สำหรับทุกแถวข้อมูลป้อนเข้า ตัวอย่างเช่น ค่า 1 จะส่งกลับแถวที่ตรงกันมากที่สุดหนึ่งแถวสำหรับแถวข้อมูลป้อนเข้าแต่ละแถว ถ้าไม่ได้ระบุตัวเลือกนี้ ระบบจะส่งกลับแถวที่ตรงกันทั้งหมด
• SimilarityColumnName : ชื่อสำหรับคอลัมน์ที่แสดงความคล้ายคลึงกันระหว่างค่าป้อนเข้าและค่าตัวแทนสำหรับข้อมูลป้อนเข้านั้น ค่าเริ่มต้นคือ null ซึ่งในกรณีนี้จะไม่มีการเพิ่มคอลัมน์ใหม่สำหรับความคล้ายคลึงกัน
• Threshold : ตัวเลขระหว่าง 0.00 และ 1.00 ที่ระบุคะแนนความคล้ายคลึงกันที่จะจับคู่ค่าสองค่า ตัวอย่างเช่น "Grapes" และ "Graes" (ไม่มี "p") จะตรงกันก็ต่อเมื่อตั้งค่าตัวเลือกนี้เป็นน้อยกว่า 0.90 ค่าเกณฑ์ 1.00 จะอนุญาตเฉพาะค่าที่ตรงกันทุกประการเท่านั้น (โปรดทราบว่า "ตรงกันทุกประการ" ที่ไม่ชัดเจนอาจละเว้นความแตกต่าง เช่น ตัวพิมพ์ ลําดับคํา และเครื่องหมายวรรคตอน) ค่าเริ่มต้นคือ 0.80
• TransformationTable : ตารางที่อนุญาตให้เทียบตรงระเบียนตามการแมปค่าแบบกำหนดเอง ซึ่งควรมีคอลัมน์ "From" และ "To" ตัวอย่างเช่น "Grapes" จะตรงกับ "Raisins" ถ้าตารางการแปลงมีคอลัมน์ "From" ที่มี "Grapes" และคอลัมน์ "To" ที่มี "Raisins" โปรดทราบว่าการแปลงจะถูกนำไปใช้กับข้อความทั้งหมดในตารางการแปลง ด้วยตารางการแปลงข้างต้น "Grapes are sweet" จะตรงกับ "Raisins are sweet"

Examples

Example #1

การร่วม Fuzzy ภายในด้านซ้ายของสองตารางขึ้นอยู่กับ [FirstName]

Table.FuzzyJoin(
	  Table.FromRecords(
        {
		        [CustomerID = 1, FirstName1 = "Bob", Phone = "555-1234"],
		        [CustomerID = 2, FirstName1 = "Robert", Phone = "555-4567"]
	      },
        type table [CustomerID = nullable number, FirstName1 = nullable text, Phone = nullable text]
    ),
	  {"FirstName1"},
	  Table.FromRecords(
        {
		        [CustomerStateID = 1, FirstName2 = "Bob", State = "TX"],
		        [CustomerStateID = 2, FirstName2 = "bOB", State = "CA"]
	      },
        type table [CustomerStateID = nullable number, FirstName2 = nullable text, State = nullable text]
    ),
	  {"FirstName2"},
	  JoinKind.LeftOuter,
	  [IgnoreCase = true, IgnoreSpace = false]
)

Result:

Table.FromRecords({
    [
			  CustomerID = 1,
			  FirstName1 = "Bob",
			  Phone = "555-1234",
			  CustomerStateID = 1,
			  FirstName2 = "Bob",
			  State = "TX"
		],
    [
			  CustomerID = 1,
			  FirstName1 = "Bob",
			  Phone = "555-1234",
			  CustomerStateID = 2,
			  FirstName2 = "bOB",
			  State = "CA"
		],
    [
			  CustomerID = 2,
			  FirstName1 = "Robert",
			  Phone = "555-4567",
			  CustomerStateID = null,
			  FirstName2 = null,
			  State = null
		]
})

Category

Table.Transformation