Table.AddFuzzyClusterColumn

Dodaje nową kolumnę zawierającą reprezentatywne wartości uzyskane z użyciem wartości grupowania rozmytego w określonej kolumnie w tabeli.

Syntax

Table.AddFuzzyClusterColumn(
    table as table,
    columnName as text,
    newColumnName as text,
    optional options as record
) as table

Remarks

Dodaje nową kolumnę newColumnName do tabeli table przy użyciu reprezentatywnych wartości columnName. Wartości reprezentatywne są uzyskiwane przez rozmyte dopasowanie wartości w columnName dla każdego wiersza. Aby określić sposób porównywania kolumn kluczy, można dołączać opcjonalny zestaw options. Opcje obejmują:

• Culture : Umożliwia grupowanie rekordów na podstawie reguł dotyczących kultury. Może to być dowolna prawidłowa nazwa kultury. Na przykład opcja Kultura „ja-JP” grupuje rekordy oparte na kulturze japońskiej. Wartość domyślna to „”, która grupuje na podstawie niezmiennej kultury angielskiej.
• IgnoreCase : Wartość logiczna (true/false), która umożliwia grupowanie kluczy bez uwzględniania wielkości liter. Na przykład gdy wartość jest równa true, „winogrona” są zgrupowane z „winogronami”. Wartość domyślna to true.
• IgnoreSpace : Wartość logiczna (true/false), która umożliwia łączenie części tekstowych w celu znalezienia grup. Na przykład gdy wartość jest równa true, „wino grona” są grupowane z „winogronami”. Wartość domyślna to true.
• SimilarityColumnName : Nazwa kolumny pokazującej podobieństwo między wartością wejściową i wartością reprezentatywną dla tych danych wejściowych. Wartość domyślna jest równa null, a w takim przypadku nowa kolumna podobieństw nie zostanie dodana.
• Threshold : Liczba z zakresu od 0,00 do 1,00, która określa wskaźnik podobieństwa, przy którym zostaną zgrupowane dwie wartości. Na przykład „Winogrona” i „Winogroa” (brak litery „n”) są zgrupowane ze sobą tylko wtedy, gdy ta opcja jest ustawiona na wartość mniejszą niż 0,90. Próg wynoszący 1,00 zezwala tylko na dokładne dopasowania. (Pamiętaj, że rozmyte „dokładne dopasowanie” może ignorować różnice, takie jak wielkość liter, kolejność wyrazów i interpunkcję). Wartość domyślna to 0,80.
• TransformationTable : Tabela umożliwiająca grupowanie rekordów na podstawie mapowań wartości niestandardowych. Powinna zawierać kolumny „Od” i „Do”. Na przykład „Winogrona” są zgrupowane z „Rodzynkami”, jeśli tabela transformacji ma kolumnę „Od” zawierającą „Winogrona” oraz kolumnę „Do” zawierającą „Rodzynki”. Zauważ, że transformacja zostanie zastosowana do wszystkich wystąpień tekstu w tabeli transformacji. Za pomocą powyższej tabeli transformacji „winogrona są słodkie” również zostaną zgrupowane z „rodzynki są słodkie”.

Examples

Example #1

Znajdź reprezentatywne wartości dla lokalizacji pracowników.

Table.AddFuzzyClusterColumn(
    Table.FromRecords(
        {
            [EmployeeID = 1, Location = "Seattle"],
            [EmployeeID = 2, Location = "seattl"],
            [EmployeeID = 3, Location = "Vancouver"],
            [EmployeeID = 4, Location = "Seatle"],
            [EmployeeID = 5, Location = "vancover"],
            [EmployeeID = 6, Location = "Seattle"],
            [EmployeeID = 7, Location = "Vancouver"]
        },
        type table [EmployeeID = nullable number, Location = nullable text]
    ),
    "Location",
    "Location_Cleaned",
    [IgnoreCase = true, IgnoreSpace = true]
)

Result:

Table.FromRecords(
    {
        [EmployeeID = 1, Location = "Seattle", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 2, Location = "seattl", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 3, Location = "Vancouver", Location_Cleaned = "Vancouver"],
        [EmployeeID = 4, Location = "Seatle", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 5, Location = "vancover", Location_Cleaned = "Vancouver"],
        [EmployeeID = 6, Location = "Seattle", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 7, Location = "Vancouver", Location_Cleaned = "Vancouver"]
    },
    type table [EmployeeID = nullable number, Location = nullable text, Location_Cleaned = nullable text]
)

Category

Table.Transformation