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Table.AddFuzzyClusterColumn

Adiciona uma nova coluna com valores representativos obtidos por valores de agrupamento difusos da coluna especificada na tabela.

Syntax​

Table.AddFuzzyClusterColumn(
    table as table,
    columnName as text,
    newColumnName as text,
    optional options as record
) as table

Remarks​

Adiciona uma nova coluna newColumnName a table com valores representativos de columnName. Os valores representativos são obtidos por valores de correspondência difusa em columnName, para cada linha. Pode ser incluído um conjunto opcional de options para especificar como comparar as colunas de chaves. As opções incluem:

  • Culture : Permite o agrupamento de registos com base em regras específicas da cultura. Pode ser qualquer nome de cultura válido. Por exemplo, uma opção Cultura de "ja-JP" agrupa registos com base na cultura japonesa. O valor predefinido é "", o qual efetua o agrupamento com base na cultura Inglês Invariável.
  • IgnoreCase : Um valor lógico (verdadeiro/falso) que permite o agrupamento de chaves não sensíveis as maiúsculas e minúsculas. Por exemplo, quando for verdadeiro, "Uvas" é agrupado com "uvas". O valor predefinido é verdadeiro.
  • IgnoreSpace : Um valor lógico (verdadeiro/falso) que permite a combinação de partes de texto para encontrar grupos. Por exemplo, quando for verdadeiro, "U vas" é agrupado com "Uvas". O valor predefinido é verdadeiro.
  • SimilarityColumnName : Um nome para a coluna que mostra a semelhança entre um valor de entrada e o valor representativo dessa entrada. O valor predefinido é nulo. Nesse caso, não será adicionada uma nova coluna para semelhanças.
  • Threshold : Um número entre 0,00 e 1,00 que especifica a classificação de semelhança com base na qual serão agrupados dois valores. Por exemplo, "Pacto" e "Pato" (com um "c" em falta) só serão agrupados se esta opção estiver definida como inferior a 0,90. Um limiar de 1,00 só permite as correspondências exatas. Tenha em atenção que uma "correspondência exata" difusa poderá ignorar diferenças como a utilização de maiúsculas/minúsculas, a ordem das palavras e a pontuação. A predefinição é 0,80.
  • TransformationTable : Uma tabela que permite agrupar registos com base em mapeamentos de valores personalizados. Deve conter colunas "De" e "Para". Por exemplo, "Uvas" é agrupado com "Passas" se for fornecida uma tabela de transformação com a coluna "De" contendo "Uvas" e a coluna "Para" contendo "Passas". Note que a transformação será aplicada a todas as ocorrências do texto na tabela de transformação. Com a tabela de transformação acima, "As uvas são doces" também será agrupado com "As passas são doces".

Examples​

Example #1​

Encontre os valores representativos para a localização dos colaboradores.

Table.AddFuzzyClusterColumn(
    Table.FromRecords(
        {
            [EmployeeID = 1, Location = "Seattle"],
            [EmployeeID = 2, Location = "seattl"],
            [EmployeeID = 3, Location = "Vancouver"],
            [EmployeeID = 4, Location = "Seatle"],
            [EmployeeID = 5, Location = "vancover"],
            [EmployeeID = 6, Location = "Seattle"],
            [EmployeeID = 7, Location = "Vancouver"]
        },
        type table [EmployeeID = nullable number, Location = nullable text]
    ),
    "Location",
    "Location_Cleaned",
    [IgnoreCase = true, IgnoreSpace = true]
)

Result:

Table.FromRecords(
    {
        [EmployeeID = 1, Location = "Seattle", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 2, Location = "seattl", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 3, Location = "Vancouver", Location_Cleaned = "Vancouver"],
        [EmployeeID = 4, Location = "Seatle", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 5, Location = "vancover", Location_Cleaned = "Vancouver"],
        [EmployeeID = 6, Location = "Seattle", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 7, Location = "Vancouver", Location_Cleaned = "Vancouver"]
    },
    type table [EmployeeID = nullable number, Location = nullable text, Location_Cleaned = nullable text]
)

Category​

Table.Transformation