Ugrás a fő tartalomhoz

Excel.Workbook

Az Excel-munkafüzet tartalmát adja vissza.

Syntax​

Excel.Workbook(
    workbook as binary,
    optional useHeaders as any,
    optional delayTypes as logical
) as table

Remarks​

Az Excel-munkafüzet tartalmát adja vissza.

  • A(z) useHeaders lehet null értékű vagy logikai (igaz/hamis) érték, amely azt adja meg, hogy a rendszer fejlécként kezelje-e a visszaadott táblázatok első sorát, vagy pedig beállításrekordról van szó. Alapértelmezett érték: hamis.
  • A(z) delayTypes lehet null értékű vagy logikai (igaz/hamis) érték, amely azt adja meg, hogy a visszaadott táblázatok oszlopai nem típusosak maradjanak-e. Alapértelmezett érték: hamis.

Ha meg van adva rekord a(z) useHeaders esetében (és a(z) delayTypes null értékű), a következő rekordmezők jelenhetnek meg:

  • UseHeaders: Lehet null értékű vagy logikai (igaz/hamis) érték, amely azt adja meg, hogy a rendszer fejlécként kezelje-e a visszaadott táblázatok első sorát. Alapértelmezett érték: hamis.
  • DelayTypes: Lehet null értékű vagy logikai (igaz/hamis) érték, amely azt adja meg, hogy a visszaadott táblázatok oszlopai nem típusosak maradjanak-e. Alapértelmezett érték: hamis.
  • InferSheetDimensions: Lehet null értékű vagy logikai (igaz/hamis) érték, amely azt adja meg, hogy a munkafüzet adatokat tartalmazó területét a rendszer a munkafüzet beolvasásával következtesse-e ki, a méretek metaadatainak a fájlból történő beolvasása helyett. Ez olyan esetekben lehet hasznos, amikor a méretek metaadatai nem megfelelőek. Vegye figyelembe, hogy ez a lehetőség csak Open XML Excel-fájlok esetében támogatott, régi Excel-fájlok esetében nem. Alapértelmezett érték: hamis.

Examples​

Example #1​

A Munka1 tartalmának visszaadása egy Excel-munkafüzetből.

Excel.Workbook(File.Contents("C:\Book1.xlsx"), null, true){[Item="Sheet1"]}[Data]

Result:

Table.FromRecords({
    [Column1 = "ID", Column2 = "Name", Column3 = "Phone"],
    [Column1 = 1, Column2 = "Bob", Column3 = "123-4567"],
    [Column1 = 3, Column2 = "Pam", Column3 = "543-7890"],
    [Column1 = 2, Column2 = "Jim", Column3 = "987-6543"]
})

Category​

Accessing data