Table.TransformColumnTypes
Použije transformace typu ve formátu { column, type } pomocí konkrétní jazykové verze.
Syntax
Table.TransformColumnTypes(
table as table,
typeTransformations as list,
optional culture as any
) as table
Remarks
Vrátí tabulku aplikováním transformačních operací na zadané sloupce pomocí volitelné jazykové verze.
table: Vstupní tabulka, která se má transformovattypeTransformations: Transformace typů, které se mají použít. Formát pro jednu transformaci je { column name, type value }. Seznam transformací lze použít ke změně typů více než jednoho sloupce najednou. Pokud sloupec neexistuje, dojde k chybě.culture: (Volitelné) Jazyková verze, která se má použít při transformaci typů sloupců (například en-US). Pokud je proculturezadán záznam, může obsahovat následující pole: -Culture: Jazyková verze, která se má použít při transformaci typů sloupců (například en-US).MissingField: Pokud sloupec neexistuje, vyvolá se chyba, pokud toto pole nezadá alternativní chování (napříkladMissingField.UseNullneboMissingField.Ignore).
Hodnota typu v parametru typeTransformations může být libovolná, všechny číselné typy, text, všechny datum, čas, datetime, datetimezone a typy doba trvání, logické nebo binární. Typy seznam, záznam, tabulka nebo funkce nejsou pro tento parametr platné.
Pro každý sloupec uvedený v typeTransformations se obvykle k proveden í transformace používá metoda „.From“ odpovídající zadané hodnotě typu. Pokud je například pro sloupec zadána hodnota typu Currency.Type, použije se pro každou hodnotu v daném sloupci funkce transformace Currency.From.
Examples
Example #1
Transformujte číselné hodnoty v prvním sloupci na textové hodnoty.
let
Source = #table(type table [a = number, b = number],
{
{1, 2},
{3, 4}
}),
#"Transform Column" = Table.TransformColumnTypes(
Source,
{"a", type text}
)
in
#"Transform Column"
Result:
#table(type table [a = text, b = number],
{
{"1", 2},
{"3", 4}
})
Example #2
Transformuje data v tabulce na jejich ekvivalenty textu ve francouzštině.
let
Source = #table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = date],
{
{"JS-464", "USA", #date(2024, 3, 24)},
{"LT-331", "France", #date(2024, 10, 5)},
{"XE-100", "USA", #date(2024, 5, 21)},
{"RT-430", "Germany", #date(2024, 1,18)},
{"LS-005", "France", #date(2023, 12, 31)},
{"UW-220", "Germany", #date(2024, 2, 25)}
}),
#"Transform Column" = Table.TransformColumnTypes(
Source,
{"Date", type text},
"fr-FR"
)
in
#"Transform Column"
Result:
#table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = text],
{
{"JS-464", "USA", "24/03/2024"},
{"LT-331", "France", "05/10/2024"},
{"XE-100", "USA", "21/05/2024"},
{"RT-430", "Germany", "18/01/2024"},
{"LS-005", "France", "31/12/2023"},
{"UW-220", "Germany", "25/02/2024"}
})
Example #3
Převede data v tabulce na jejich ekvivalenty německého textu a hodnoty v tabulce na procenta.
let
Source = #table(type table [Date = date, Customer ID = text, Value = number],
{
{#date(2024, 3, 12), "134282", .24368},
{#date(2024, 5, 30), "44343", .03556},
{#date(2023, 12, 14), "22", .3834}
}),
#"Transform Columns" = Table.TransformColumnTypes(
Source,
{{"Date", type text}, {"Value", Percentage.Type}},
"de-DE")
in
#"Transform Columns"
Result:
#table(type table [Date = text, Customer ID = text, Value = Percentage.Type],
{
{"12.03.2024", "134282", .24368},
{"30.05.2024", "44343", .03556},
{"14.12.2023", "22", .3834}
})
Example #4
Použijte transformace s hodnotou záznamu pro culture.
let
Source = #table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = date],
{
{"JS-464", "USA", #date(2024, 3, 24)},
{"LT-331", "France", #date(2024, 10, 5)},
{"XE-100", "USA", #date(2024, 5, 21)},
{"RT-430", "Germany", #date(2024, 1,18)},
{"LS-005", "France", #date(2023, 12, 31)},
{"UW-220", "Germany", #date(2024, 2, 25)}
}),
#"Transform Column" = Table.TransformColumnTypes(
Source,
{{"Date", type text}, {"NewColumn", type number}},
[Culture="fr-FR", MissingField=MissingField.UseNull]
)
in
#"Transform Column"
Result:
#table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = text, NewColumn = number],
{
{"JS-464", "USA", "24/03/2024", null},
{"LT-331", "France", "05/10/2024", null},
{"XE-100", "USA", "21/05/2024", null},
{"RT-430", "Germany", "18/01/2024", null},
{"LS-005", "France", "31/12/2023", null},
{"UW-220", "Germany", "25/02/2024", null}
})
Category
Table.Transformation