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Table.FuzzyGroup

根据键的模糊匹配对表中的行进行分组。

Syntax​

Table.FuzzyGroup(
    table as table,
    key as any,
    aggregatedColumns as list,
    optional options as record
) as table

Remarks​

通过模糊匹配针对每一行匹配指定的列 key 中的值，对 table 的行进行分组。 对于每个组，记录包含键列(及其值)，还包含 aggregatedColumns 指定的所有聚合列。 此函数无法保证返回固定顺序的行。

可包含一组可能的 options 来指定如何比较键列。选项包括:

  • Culture : 允许根据区域性特定的规则对记录进行分组。它可以是任何有效的区域性名称。例如，"ja-JP" 的区域性选项基于日语区域性对记录进行分组。默认值为 ""，它基于固定英语区域性进行分组。
  • IgnoreCase : 一个逻辑(true/false)值，它允许不区分大小写的键分组。例如，如果为 true，则 "Grapes" 与 "grapes" 分组到一起。默认值为 true。
  • IgnoreSpace : 一个逻辑(true/false)值，它允许组合文本部分来查找组。例如，如果为 true，则 "Gra pes" 与 "Grapes" 分组到一起。默认值为 true。
  • SimilarityColumnName : 列的名称，该名称显示输入值与该输入的代表值之间的相似之处。默认值为 null，在这种情况下，将不会添加用于相似性的新列。
  • Threshold : 一个介于 0.00 和 1.00 之间的数字，指定两个值分组的相似性分数。 例如，仅当此选项设置为小于 0.90 时，“Grapes”和“Graes”(缺少“p”)才会组合在一起。 阈值 1.00 仅允许完全匹配。 (请注意，模糊的“精确匹配”可能会忽略大小写、字词顺序和标点符号等差异。) 默认值为 0.80。
  • TransformationTable : 允许根据自定义值映射对记录进行分组的表。它应包含“从”和“到”列。例如，如果提供了一个转换表，表中有包含 "Grapes" 的“从”列和包含 "Raisins" 的“到”列，则 "Grapes" 与 "Raisins" 分组到一起。请注意，转换将应用于转换表中所有出现该文本的位置。通过上述转换表，"Grapes are sweet" 也将与 "Raisins are sweet" 分组到一起。

Examples​

Example #1​

对表进行分组，同时添加聚合列 [Count]，其中包含每个位置的员工数(each Table.RowCount(_))。

Table.FuzzyGroup(
    Table.FromRecords(
        {
            [EmployeeID = 1, Location = "Seattle"],
            [EmployeeID = 2, Location = "seattl"],
            [EmployeeID = 3, Location = "Vancouver"],
            [EmployeeID = 4, Location = "Seatle"],
            [EmployeeID = 5, Location = "vancover"],
            [EmployeeID = 6, Location = "Seattle"],
            [EmployeeID = 7, Location = "Vancouver"]
        },
        type table [EmployeeID = nullable number, Location = nullable text]
    ),
    "Location",
    {"Count", each Table.RowCount(_)},
    [IgnoreCase = true, IgnoreSpace = true]
)

Result:

Table.FromRecords({
    [Location = "Seattle", Count = 4],
    [Location = "Vancouver", Count = 3]
})

Category​

Table.Transformation