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Table.FuzzyJoin

根據指定的索引鍵聯結兩份資料表中模糊比對的資料列。

Syntax​

Table.FuzzyJoin(
    table1 as table,
    key1 as any,
    table2 as table,
    key2 as any,
    optional joinKind as JoinKind.Type,
    optional joinOptions as record
) as table

Remarks​

依據 key1 (代表 table1) 與 key2 (代表 table2) 選取之索引鍵資料行的值所進行的模糊比對，聯結 table1 的資料列與 table2 的資料列。

模糊比對只會比較文字的相似度，不會要求文字完全一致。

預設會執行內部聯結，但可選擇是否要加入 joinKind 來指定聯結類型。選項包含:

  • JoinKind.Inner
  • JoinKind.LeftOuter
  • JoinKind.RightOuter
  • JoinKind.FullOuter
  • JoinKind.LeftAnti
  • JoinKind.RightAnti
  • JoinKind.LeftSemi
  • JoinKind.RightSemi

可以選擇納入一組 joinOptions，以指定如何比對索引鍵資料行。選項包含:

  • ConcurrentRequests : 介於 1 到 8 之間的數字，指定要用於模糊比對的平行執行緒數目。預設值為 1。
  • Culture : 允許依據文化特性專屬的規則比對記錄。其可以是任何有效的文化特性名稱。例如，"ja-jp" 的文化特性選項會根據日文文化特性為記錄分組。預設值為 ""，即不因文化特性而異 (英文) 進行比對。
  • IgnoreCase : 邏輯 (true/false) 值，允許不區分大小寫的索引鍵比對。例如，若為 true，"Grapes" 會與 "grapes" 相符。預設值為 true。
  • IgnoreSpace : 邏輯 (true/false) 值，允許合併文字部分以尋找相符項目。例如，若為 true，"Gra pes" 會與 "Grapes" 相符。預設值為 true。
  • NumberOfMatches : 指定每個輸入資料列可傳回之相符資料列數目上限的整數。例如，值為 1 時，每個輸入資料列最多傳回一個相符的資料列。若未提供此選項，則會傳回所有相符的資料列。
  • SimilarityColumnName : 顯示輸入值與該輸入之代表值之相似性的資料行名稱。預設值為 Null，表示將不會新增資料行顯示相似性。
  • Threshold : 介於 0.00 到 1.00 之間的數字，指出比對兩個值所依據的相似度分數。 例如，只有在此選項設定為小於 0.90 時，「Grapes」才會與「Graes」(缺少「p」) 相符。 閾值 1.00 表示指定條件為完全相符。 (請注意，模糊的「完全相符」可能會忽略大小寫、字順序和標點符號等差異。) 預設值為 0.80。
  • TransformationTable : 允許依據自訂值比對來比對記錄的資料表。其應包含 "From" 和 "To" 資料行。例如，如果提供轉換資料表，而 "From" 資料行包含 "Grapes"，且 "To" 資料行包含 "Raisins"，則 "Grapes" 會與 "Raisins" 相符。請注意，轉換會套用到轉換資料表中該文字出現的所有地方。使用上述轉換資料表時，"Grapes are sweet" 也會與 "Raisins are sweet" 相符。

Examples​

Example #1​

根據 [FirstName] 留下兩個資料表的內部模糊聯結

Table.FuzzyJoin(
    Table.FromRecords(
        {
            [CustomerID = 1, FirstName1 = "Bob", Phone = "555-1234"],
            [CustomerID = 2, FirstName1 = "Robert", Phone = "555-4567"]
        },
        type table [CustomerID = nullable number, FirstName1 = nullable text, Phone = nullable text]
    ),
    {"FirstName1"},
    Table.FromRecords(
        {
            [CustomerStateID = 1, FirstName2 = "Bob", State = "TX"],
            [CustomerStateID = 2, FirstName2 = "bOB", State = "CA"]
        },
        type table [CustomerStateID = nullable number, FirstName2 = nullable text, State = nullable text]
    ),
    {"FirstName2"},
    JoinKind.LeftOuter,
    [IgnoreCase = true, IgnoreSpace = false]
)

Result:

Table.FromRecords({
    [
        CustomerID = 1,
        FirstName1 = "Bob",
        Phone = "555-1234",
        CustomerStateID = 1,
        FirstName2 = "Bob",
        State = "TX"
    ],
    [
        CustomerID = 1,
        FirstName1 = "Bob",
        Phone = "555-1234",
        CustomerStateID = 2,
        FirstName2 = "bOB",
        State = "CA"
    ],
    [
        CustomerID = 2,
        FirstName1 = "Robert",
        Phone = "555-4567",
        CustomerStateID = null,
        FirstName2 = null,
        State = null
    ]
})

Category​

Table.Transformation